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Consulta el Atlas por programa

Todo lo que ves en las páginas está también en JSON público, sin autenticación. Pensado para tutores, asistentes y otros agentes que necesitan responder «¿qué modelo me conviene para esto?» con evidencia citable.

Aviso: el Atlas no ejecuta inferencia. No genera texto, no ejecuta modelos: es un registro de datos verificables para decidir cuál usar.

Endpoints

URL Qué devuelve
/api/catalog.json Catálogo publicado completo (releases, precios, benchmarks, requisitos locales, fuentes) con bloque _meta.
/api/models.json Índice ligero por modelo: id, nombre, categoría, modalidades, contexto, licencia, despliegue, grado y URL.
/api/models/<id>.json Ficha completa de un registro: release + precios + benchmarks + requisitos locales + fuentes.
/api/ids.json Lista de ids publicados.
POST /api/advise Idoneidad de un modelo para un caso de uso: elegibles, excluidos y hasta 3 recomendaciones. GET se autodocumenta.
/llms.txt Este resumen en texto plano para agentes.

CORS abierto (*) en /api/advise: es información pública. Sin datos personales, sin claves, sin escritura.

Asesor de idoneidad

POST /api/advise ejecuta el mismo algoritmo que el asesor de la web: filtros duros por exclusión, ejes que no puntúan sin datos y tres recomendaciones con evidencias e incertidumbres.

curl -s -X POST https://atlas.iacedemy.com/api/advise \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"criteria":{"sensitivity":"local","hardware":"mid","level":"mid"}}'

Campos de criteria:

  • task (opcional, string): describe la tarea; no puntúa, viaja para trazabilidad.
  • modality (opcional): modalidad imprescindible, p. ej. "text".
  • sensitivity (obligatorio): local, eu o any.
  • budgetPerUnit (opcional): techo de coste por unidad facturable.
  • hardware (obligatorio): none, mid o workstation.
  • level (obligatorio): low, mid o high.

Los weights son opcionales (calidad, coste, latencia, operacion, riesgo; 0–100). Respuesta abreviada:

{
  "criteria": { "sensitivity": "local", "hardware": "mid", "level": "mid" },
  "eligible_count": 12,
  "excluded": [ { "release_id": "…", "canonical_name": "…", "reason": "…" } ],
  "recommendations": [
    {
      "release_id": "…", "canonical_name": "…", "score": 41.5,
      "kind": "Mejor ajuste", "reason": "…",
      "evidence": [ "…" ], "uncertainties": [ "…" ]
    }
  ],
  "notes": [ "…" ]
}

Un cuerpo mal formado responde 400 con el campo exacto que falla.

Cómo interpretar el grado A–D

  • A — fuente primaria del creador y prueba o documento técnico. Capacidad confirmada.
  • B — fuente primaria sin validación independiente. Capacidad confirmada.
  • C — fuente secundaria fiable: úsala como indicio, no como hecho; el origen se indica en la ficha.
  • D — rumor o sin verificar. No se publica ni se indexa: aparece como «pendiente de verificación».

El grado mide la fuente, no la calidad del modelo. La frescura es otro eje distinto: cada campo caduca a su ritmo (precios 30 días, licencias al cambiar el artefacto, ficha general 90 días) y la ficha lo avisa cuando ha caducado. Detalle en la metodología.

Cómo citar

Fuente + fecha + grado de confianza. Ejemplo: «Precio de entrada 10 USD / 1M tokens (IAcademy AI Model Atlas, verificado 2026-10-11, grado B)». Los precios caducan a los 30 días: comprueba _meta.generated_at antes de decidir y no caches más de 24 h.