mobilenetv3_small_100.lamb_in1k
timm familia mobilenetv3-small-100.lamb-in1k
Modelo publicado en Hugging Face con tarea pipeline 'image-classification' declarada en su ficha.
también conocido como timm/mobilenetv3_small_100.lamb_in1k
Para qué sirve
El creador no declara casos de uso concretos en la fuente consultada.
Para qué NO sirve
Sin restricciones declaradas por el creador. La ausencia de una advertencia no es una garantía.
Ficha técnica
| Entrada | image |
|---|---|
| Salida | desconocido |
| Arquitectura | desconocido |
| Parámetros | desconocido |
| Parámetros activos | desconocido |
| Ventana de contexto | desconocido |
| Idiomas | desconocido |
Acceso y despliegue
| Despliegue | Pesos descargables |
|---|---|
| IDs de API | desconocido |
| Proveedores | desconocido |
Que un modelo sea descargable no implica que su licencia permita usarlo comercialmente.
Licencia
verificada el 11 oct 2026| Identificador | apache-2.0 |
|---|---|
| Pesos descargables | Sí |
| Código fuente | desconocido |
| Uso comercial | Sí |
| Redistribución | Sí |
| Modificación | Sí |
Fuente de la licencia: https://huggingface.co/timm/mobilenetv3_small_100.lamb_in1k
Precios
Los precios de API cambian sin aviso: se revisan cada 30 díasNo hay precios verificados para este registro. Puede ser un modelo sin servicio de pago propio, o simplemente no haber fuente primaria publicada con tarifa: no inventamos una cifra.
Evaluación
Dos resultados solo son comparables si comparten protocolo y conjunto de datos. Cuando no es el caso, el Atlas lo dice en lugar de calcular una media.
Sin resultados de evaluación verificados en fuente primaria. No se publica un número que no podamos citar.
Fuentes de esta ficha
- model_card Hugging Face model card: timm/mobilenetv3_small_100.lamb_in1k recuperada el 11 oct 2026
IA para multimedia
Saber qué es mobilenetv3_small_100.lamb_in1k no es saber usarlo
Elegir el modelo es el 10 % del trabajo. El resto es integrarlo, medirlo, controlar el coste y gobernar los datos. Eso es lo que se aprende en IAcademy.
¿Por qué se usa aquí? Detección, segmentación y descripción de imagen se combinan en flujos reales de edición y catalogación de contenido.
Lo que cambia
- De saber qué existe a saber cómo usarlo en tu trabajo.
- Del catálogo general a una decisión con coste, licencia y privacidad justificados.
- Prácticas y laboratorios, no solo lectura.